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大規模語言模型（LLM）在知識管理領域的應用愈發受到重視。這篇文章探討了架設 LLM 進行知識管理的五大優勢，包括提升信息檢索效率、自動化文檔生成、支持多語言處理等。然而，企業也需面對數據隱私、模型維護及使用者接受度等挑戰。文章提供了一個全面的視角，幫助企業評估 LLM 在知識管理中的利弊。

本文比較了雲端 AI 與地端 LLM 的五大主要差異，包括性能、成本、資料隱私、維護需求和擴展性。這些差異影響企業在選擇 AI 解決方案時的決策，幫助企業評估哪種技術更符合其業務需求和安全要求。