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大規模語言模型（LLM）在知識管理領域的應用愈發受到重視。這篇文章探討了架設 LLM 進行知識管理的五大優勢，包括提升信息檢索效率、自動化文檔生成、支持多語言處理等。然而，企業也需面對數據隱私、模型維護及使用者接受度等挑戰。文章提供了一個全面的視角，幫助企業評估 LLM 在知識管理中的利弊。

本文探討了企業在導入 AI 技術時面臨的主要挑戰，包括資料隱私、技術整合、人才短缺和成本控制。針對這些挑戰，提供了具體的解決方案，如強化資料治理、選擇適合的 AI 平台以及建立內部培訓計劃。這些建議能幫助企業更有效地實施 AI 策略，促進業務增長。